El TFM debe implicar un trabajo autónomo (CB10) que enseñe al estudiante a
aplicar los conocimientos adquiridos (CB7), a realizar valoraciones sobre
conocimientos y resultados (CB8), y a transmitir sus resultados (CB9).
Además, dado que el trabajo se realizará bajo la supervisión de un tutor,
integrándose en una empresa o grupo de investigación, se contribuirá también a
adquirir la competencia de trabajo en grupo (CG1) y potencialmente la de
iniciar una tesis (CG2). Durante el desarrollo del TFM, el estudiante
desarrolla las competencias CG3 a CG8.
Trabajo de fin de Máster - Inteligencia en ciencia de datos
102286
2019-20
MÁSTER UNIVERSITARIO EN CIENCIA DE DATOS / MASTER IN DATA SCIENCE
6
TRABAJO DE FIN DE MÁSTER
Anual
Castellano e Inglés
El estudiante realizará un trabajo avanzado de manera autónoma bajo la
supervisión de un profesor del Máster, en el campo de Inteligencia en Ciencia
de Datos, que le permita adquirir las competencias correspondientes manejando
los distintos contenidos y habilidades desarrolladas en el máster y en su
especialidad.
De acuerdo con la normativa, la oferta y asignación de trabajos es revisada
por la Comisión Académica del Título, velando porque el trabajo cumpla con lo
esperado en cuanto a competencias adquiridas y carga de trabajo aproximada.
Fases: Fechas de cumplimentación.
Asignación del TFM: En cualquier momento del curso, aunque se
asegurará que haya una oferta suficiente antes del inicio del segundo
cuatrimestre.
Presentación de la memoria: La presentación de la documentación
deberá realizarse al menos diez días antes de la fecha de la sesión de defensa
y evaluación del TFM.
Convocatorias de defensa del TFM: El Presidente de la Comisión
establecerá tanto las fechas de las convocatorias como el número de sesiones
que se consideren necesarias para la evaluación de los trabajos. Las fechas de
las sesiones de defensa y evaluación del TFM se harán públicas con una
antelación mínima de dos semanas.
El Trabajo Fin de Máster (TFM) consistirá en la realización de un trabajo cuyo
contenido desarrolle un tema dentro de las líneas y especialidades del máster
que curse el alumno.
El objetivo de dicho TFM es la aplicación de los conocimientos adquiridos
durante el máster mediante la elaboración y desarrollo del tema de trabajo
propuesto. Se valorará y tendrá en cuenta la capacidad de trabajar de forma
autónoma, así como la capacidad de síntesis, presentación y comunicación.
La memoria no excederá las 50 páginas, conteniendo un resumen del trabajo
realizado y los principales resultados obtenidos.
La memoria deberá incluir un apartado en el que figuren en castellano y en
inglés, el título del TFM, un resumen y 4 ó 5 palabras clave para su
indexación en el repositorio de TFM. La memoria se podrá redactar en inglés.
Objetivos de la asignatura
Organización de la oferta y asignación de Trabajos Fin de Máster
Temporización: convocatorias, fechas de entrega y defensa de cada convocatoria
¿En qué consiste el TFM? (descripción de la memoria y del material necesario
para realizar su defensa pública)
CG1 - Integrarse eficazmente en un grupo de trabajo y trabajar en equipo,
compartir la información disponible e integrar su actividad en la
actividad del grupo colaborando de forma activa en la consecución de objetivos
comunes
CG2 - Capacidad de estudio, síntesis y autonomía suficientes para desarrollar
de forma autónoma proyectos básicos de investigación
CG3 - Redactar documentos científicos y técnicos, en particular artículos
científicos
CG4 - Saber preparar y conducir presentaciones, ante públicos especializado,
sobre una investigación o proyecto científico
CG5 - Planificar, diseñar y poner en marcha un proyecto avanzado
CG6 - Buscar, obtener, procesar, comunicar información y transformarla en
conocimiento
CG7 - Conocer las herramientas metodológicas necesarias para desarrollar
proyectos avanzados
CG8 - Capacidad de actualización de los conocimientos expuestos en el ámbito
de la comunidad científica
CT1 - Analizar y combinar información utilizando diferentes fuentes
CT5 - Capacidad de trabajo autónomo y toma de decisiones
CT6 - Capacidades asociadas al trabajo en equipo: cooperación, liderazgo,
saber escuchar
DSRM03 - Llevar a cabo un trabajo creativo, haciendo uso sistemático de la
investigación o la experimentación, para descubrir o revisar nuestro
conocimiento de la realidad, y utilizar este conocimiento en nuevas
aplicaciones
DSRM04 - Capacidad para convertir las estrategias en planes de acción y llevar
estos hasta su conclusión
DSRM06 - Aplicar el ingenio propio para resolver problemas complejos y
desarrollar ideas innovadoras
DSBPM01 - Comprender un área de investigación o negocio y ser capaz de
traducir los problemas no estructurados a un marco matemático abstracto
DSBPM02 - Utilizar los datos disponibles para mejorar los servicios existentes
o desarrollar nuevos servicios
DSBPM03 - Participar de manera estratégica y tácticamente, aportando la visión
de Data Science, en las decisiones que tienen un impacto en administración y
organización
DSBPM04 - Proporcionar servicios de apoyo científico, técnico y analítico a
otras secciones en la organización
AF3 - Desarrollo de proyectos guiados (120 horas - 20% presencialidad)
AF8 - Estudio individual de contenidos de la asignatura (14 horas - 0%
presencialidad)
AF9 - Trabajo en grupo (14 horas - 0% presencialidad)
A10 - Pruebas de evaluación (2 horas - 100% presencialidad)
Capacidad de desarrollar un trabajo avanzado de forma autónoma, de exponerlo y
defenderlo.
Capacidad de resolución de situaciones realistas complejas, buscando las
herramientas adecuadas, manejando los conocimientos necesarios y realizando
una planificación adecuada.
Capacidad de expresión, exposición y debate constructivo acerca de cuestiones
relacionadas con las materias del Máster, dominando tanto los contenidos
teóricos como las aplicaciones.
Profundizar en el área de inteligencia en Ciencia de Datos.
SE5 - Memoria escrita del Trabajo de Fin de Máster (60%)
SE6 - Defensa del Trabajo de Fin de Máster (40%)
En cada sesión de evaluación actuará un tribunal formado por tres miembros de
la Comisión de Trabajo de Fin de Máster. El tribunal estará compuesto por un
presidente, un secretario y un vocal y será designado por el Presidente de la
Comisión, o el coordinador de la UC en los másteres interuniversitarios, de
entre los miembros de la Comisión. El Presidente nombrará los suplentes que
considere necesarios.
La defensa del Trabajo de Fin de Máster ha de realizarse en una sesión
pública. La presentación consistirá en una exposición oral por el alumno de un
máximo de 30 minutos, con los medios que estime oportunos y, a continuación,
se abrirá un turno de preguntas dirigidas al mismo por los miembros del
tribunal.
La presentación se podrá hacer en inglés solicitando previamente autorización
al presidente del tribunal.
Criterios de valoración
Composición del Tribunal evaluador
Descripción del acto de defensa
Este documento puede utilizarse como documentación de referencia de esta asignatura para la solicitud de reconocimiento de créditos en otros estudios. Para su plena validez debe estar sellado por la Secretaría de Estudiantes UIMP.
Descripción no definida
Anual
Créditos ECTS: 6
Lloret Iglesias, Lara
Científica Titular del CSIC
Instituto de Física de Cantabria (IFCA), Consejo Superior de Investigaciones Científicas
Heredia Cacha, Ignacio
Investigador Contratado
Instituto de Física de Cantabria (IFCA), CSIC-UC
López García, Álvaro
Ciencífico Titular
Instituto de Física de Cantabria (IFCA), CSIC-UC
Van Vaerenbergh , Steven Johan Maria
Investigador Contratado Doctor
Universidad de Cantabria (UC)
Castrillo Melguizo, María
Instituto de Física de Cantabria