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Overview of the course
MASTER'S DEGREE IN DATA SCIENCE
Machine learning II

DESCRIPTION OF THE SUBJECT

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TIME

Cuatrimestral

CREDITS OF THE SUBJECT

ECTS Credits: 4

TEACHER RESPONSIBLE

Santamaría Caballero, Luis Ignacio
Doctor Ingeniero de Telecomunicación.
Catedrático de Universidad (Teoría de la Señal y Comunicaciones).
Universidad de Cantabria.

TEACHERS

Cuevas Fernández, Diego
Doctorado en Tecnologías de la Información y Comunicaciones en Redes Móviles.
Contratado de Investigación en Formación (Predoctoral FPU).
Dpto. Ingeniería de Comunicaciones, Universidad de Cantabria.

Herrera García, Sixto
Doctor por la Universidad de Cantabria. Programa: Matemáticas y Computación.
Profesor Titular de Universidad (Matemática Aplicada).
Universidad de Cantabria. Dpto. de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación (Caminos).

Iturbide Martínez de Albéniz, Maialen
Investigadora Doctora en Agrobiología Ambiental
Universidad de Cantabria (UC)

Van Vaerenbergh , Steven Johan Maria
Doctor por la Universidad de Cantabria.
Profesor Contratado Doctor.
Universidad de Cantabria.






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Jueves, 01 Febrero 2024

15:30 - 17:30
(102269) Machine learning II
Aprendizaje estadístico. Métodos kernel para clasificación. SVMtemaaaa
Luis Ignacio Santamaría Caballero
Doctor Ingeniero de Telecomunicación.
Catedrático de Universidad (Teoría de la Señal y Comunicaciones).
Universidad de Cantabria.
Lunes, 05 Febrero 2024

15:30 - 16:30
(102269) Machine learning II
Práctica clasificacióntemaaaa
Steven Johan Maria Van Vaerenbergh
Doctor por la Universidad de Cantabria.
Profesor Contratado Doctor.
Universidad de Cantabria.

16:30 - 17:30
(102269) Machine learning II
Práctica clasificacióntemaaaa
Diego Cuevas Fernández
Doctorado en Tecnologías de la Información y Comunicaciones en Redes Móviles.
Contratado de Investigación en Formación (Predoctoral FPU).
Dpto. Ingeniería de Comunicaciones, Universidad de Cantabria.
Miércoles, 07 Febrero 2024

15:30 - 17:30
(102269) Machine learning II
Métodos kernel para regresión. SVR. Kernel Ridge Regression. Gaussian processes.temaaaa
Luis Ignacio Santamaría Caballero
Doctor Ingeniero de Telecomunicación.
Catedrático de Universidad (Teoría de la Señal y Comunicaciones).
Universidad de Cantabria.
Lunes, 12 Febrero 2024

15:30 - 16:30
(102269) Machine learning II
Práctica regresióntemaaaa
Steven Johan Maria Van Vaerenbergh
Doctor por la Universidad de Cantabria.
Profesor Contratado Doctor.
Universidad de Cantabria.

16:30 - 17:30
(102269) Machine learning II
Práctica regresióntemaaaa
Diego Cuevas Fernández
Doctorado en Tecnologías de la Información y Comunicaciones en Redes Móviles.
Contratado de Investigación en Formación (Predoctoral FPU).
Dpto. Ingeniería de Comunicaciones, Universidad de Cantabria.
Miércoles, 14 Febrero 2024

15:30 - 17:30
(102269) Machine learning II
Aproximación de kernels. Métodos kernel escalables. Aprendizaje online. Métodos kernel adaptativos.temaaaa
Luis Ignacio Santamaría Caballero
Doctor Ingeniero de Telecomunicación.
Catedrático de Universidad (Teoría de la Señal y Comunicaciones).
Universidad de Cantabria.
Lunes, 19 Febrero 2024

15:30 - 16:30
(102269) Machine learning II
Práctica aprendizaje online/large-scaletemaaaa
Steven Johan Maria Van Vaerenbergh
Doctor por la Universidad de Cantabria.
Profesor Contratado Doctor.
Universidad de Cantabria.

16:30 - 17:30
(102269) Machine learning II
Práctica aprendizaje online/large-scaletemaaaa
Diego Cuevas Fernández
Doctorado en Tecnologías de la Información y Comunicaciones en Redes Móviles.
Contratado de Investigación en Formación (Predoctoral FPU).
Dpto. Ingeniería de Comunicaciones, Universidad de Cantabria.
Miércoles, 21 Febrero 2024

15:30 - 17:30
(102269) Machine learning II
Métodos kernel no supervisados. Kernel PCA. Spectral Clustering. Kernel k-medias.temaaaa
Luis Ignacio Santamaría Caballero
Doctor Ingeniero de Telecomunicación.
Catedrático de Universidad (Teoría de la Señal y Comunicaciones).
Universidad de Cantabria.
Lunes, 26 Febrero 2024

15:30 - 16:30
(102269) Machine learning II
Práctica clusteringtemaaaa
Steven Johan Maria Van Vaerenbergh
Doctor por la Universidad de Cantabria.
Profesor Contratado Doctor.
Universidad de Cantabria.

16:30 - 17:30
(102269) Machine learning II
Práctica clusteringtemaaaa
Diego Cuevas Fernández
Doctorado en Tecnologías de la Información y Comunicaciones en Redes Móviles.
Contratado de Investigación en Formación (Predoctoral FPU).
Dpto. Ingeniería de Comunicaciones, Universidad de Cantabria.
Miércoles, 28 Febrero 2024

15:30 - 17:30
(102269) Machine learning II
Redes probabilísticas discretastemaaaa
Sixto Herrera García
Doctor por la Universidad de Cantabria. Programa: Matemáticas y Computación.
Profesor Titular de Universidad (Matemática Aplicada).
Universidad de Cantabria. Dpto. de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación (Caminos).

Lunes, 04 Marzo 2024

15:30 - 16:30
(102269) Machine learning II
Práctica de redes bayesianas: creacióntemaaaa
Maialen Iturbide Martínez de Albéniz
Investigadora Doctora en Agrobiología Ambiental
Universidad de Cantabria (UC)
16:30 - 17:30
(102269) Machine learning II
Práctica de redes bayesianas: creacióntemaaaa
Sixto Herrera García
Doctor por la Universidad de Cantabria. Programa: Matemáticas y Computación.
Profesor Titular de Universidad (Matemática Aplicada).
Universidad de Cantabria. Dpto. de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación (Caminos).

Miércoles, 06 Marzo 2024

15:30 - 17:30
(102269) Machine learning II
Práctica de redes bayesianas: inferenciatemaaaa
Sixto Herrera García
Doctor por la Universidad de Cantabria. Programa: Matemáticas y Computación.
Profesor Titular de Universidad (Matemática Aplicada).
Universidad de Cantabria. Dpto. de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación (Caminos).

Lunes, 11 Marzo 2024

15:30 - 16:30
(102269) Machine learning II
Clasificadores Bayesianos. Naive Bayestemaaaa
Sixto Herrera García
Doctor por la Universidad de Cantabria. Programa: Matemáticas y Computación.
Profesor Titular de Universidad (Matemática Aplicada).
Universidad de Cantabria. Dpto. de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación (Caminos).

16:30 - 17:30
(102269) Machine learning II
Clasificadores Bayesianos. Naive Bayestemaaaa
Maialen Iturbide Martínez de Albéniz
Investigadora Doctora en Agrobiología Ambiental
Universidad de Cantabria (UC)
Miércoles, 13 Marzo 2024

15:30 - 16:30
(102269) Machine learning II
Aprendizaje de redes probabilísticastemaaaa
Sixto Herrera García
Doctor por la Universidad de Cantabria. Programa: Matemáticas y Computación.
Profesor Titular de Universidad (Matemática Aplicada).
Universidad de Cantabria. Dpto. de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación (Caminos).

16:30 - 17:30
(102269) Machine learning II
Aprendizaje de redes probabilísticastemaaaa
Maialen Iturbide Martínez de Albéniz
Investigadora Doctora en Agrobiología Ambiental
Universidad de Cantabria (UC)
Lunes, 18 Marzo 2024

15:30 - 16:30
(102269) Machine learning II
Práctica de redes Bayesianas: aprendizajetemaaaa
Maialen Iturbide Martínez de Albéniz
Investigadora Doctora en Agrobiología Ambiental
Universidad de Cantabria (UC)
16:30 - 17:30
(102269) Machine learning II
Práctica de redes Bayesianas: aprendizajetemaaaa
Sixto Herrera García
Doctor por la Universidad de Cantabria. Programa: Matemáticas y Computación.
Profesor Titular de Universidad (Matemática Aplicada).
Universidad de Cantabria. Dpto. de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación (Caminos).

Miércoles, 20 Marzo 2024

15:30 - 16:30
(102269) Machine learning II
Examentemaaaa
Luis Ignacio Santamaría Caballero
Doctor Ingeniero de Telecomunicación.
Catedrático de Universidad (Teoría de la Señal y Comunicaciones).
Universidad de Cantabria.
16:30 - 17:30
(102269) Machine learning II
Examentemaaaa
Sixto Herrera García
Doctor por la Universidad de Cantabria. Programa: Matemáticas y Computación.
Profesor Titular de Universidad (Matemática Aplicada).
Universidad de Cantabria. Dpto. de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación (Caminos).


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