Cursos

Sede donde se gestiona

Santander

Lugar de impartición

Santander

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COLABORACIÓN

Descripción de la actividad

El seminario examina cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando la investigación científica contemporánea en las tres grandes áreas de investigación: Vida, Materia y Sociedad, no como sustitución del criterio investigador, sino como una forma de ampliación de capacidades. A lo largo de tres jornadas, el seminario aborda cómo la IA está modificando los modos de observar, analizar, modelizar, interpretar y comunicar en las grandes áreas de Vida, Materia y Sociedad. El planteamiento combina una aproximación científica y metodológica con una perspectiva crítica y humanista, orientada a comprender tanto las oportunidades como los límites de estas tecnologías en la producción de conocimiento.

El programa está concebido para ofrecer, en primer lugar, un marco general que permita fijar conceptos, discutir el alcance real de la IA en la práctica científica y analizar las nuevas infraestructuras del conocimiento. En una segunda fase, el recorrido por las tres grandes áreas de investigación muestra la diversidad de aplicaciones concretas de la IA en los ámbitos de vida, materia y sociedad. Esta estructura permite identificar, más allá de la variedad disciplinar, problemas compartidos como la calidad del dato, la validación de modelos, la explicabilidad de los resultados y la reproducibilidad de los procesos de investigación.

La tercera jornada se orienta a consolidar una visión exigente y madura de la investigación asistida por IA, centrada en el rigor metodológico, la integridad científica, la gobernanza y la responsabilidad institucional. El seminario busca así favorecer un debate informado sobre qué tareas pueden ser apoyadas o delegadas en sistemas de IA, qué competencias deben desarrollar los investigadores y qué prioridades deben guiar al sistema público de I+D en este contexto de transformación. En conjunto, la actividad aspira a ofrecer a los participantes herramientas conceptuales y criterios prácticos para pensar y ejercer una ciencia aumentada, sólida en sus métodos, responsable en sus decisiones y comprometida con el servicio público del conocimiento.