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MATEMÁTICAS VS. COVID-19

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Información

Información y MatrículaInformación y Matrícula

Programa curso

Código
64SH
Horas

Fecha
27 Ago 2020
28 Ago 2020
Precio
20 € Tarifa G
Tipo
Seminario
Temática
Ciencia y Tecnología
ECTS
0,5

Sede donde se gestiona

Santander

Lugar de impartición

Santander - Península de la Magdalena

Dirección

Alfonso Gordaliza Ramos
Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Instituto de Matemáticas de la Universidad de Valladolid
E.I. Industriales, Universidad de Valladolid
Presidente de CEMat


Secretaría

Ricardo Cao Abad
Universidade da Coruña
Presidente del Comité de Expertos de la Acción Matemática frente al Coronavirus


COLABORACIÓN


COLABORACIÓN

Descripción de la actividad

Streaming abierto en UIMP-TV (uimptv.es)

(matrícula con Tarifa G si se desea obtener diploma de asistencia)

La infección por SARS-CoV-2 es la crisis sanitaria más grave de la historia reciente. Desde el inicio de la declaración del estado de alarma en España, el Comité Español de Matemáticas, CEMat, ha promovido la iniciativa Acción Matemática contra el Coronavirus para poner a disposición de la sociedad las capacidades de modelización y análisis de datos de la comunidad matemática y estadística. En este seminario se presentarán, a través de ocho conferencias y una mesa redonda, algunas herramientas matemáticas y estadísticas que han mostrado su utilidad en la comprensión de la pandemia y en la lucha contra la misma.

Se hablará de modelos epidemiológicos, de los parámetros que se utilizan en su formulación, de los datos necesarios para poder alimentarlos y de la utilidad de cada uno de ellos. A partir de los resultados de diversos modelos, se mostrará cómo realizar una Predicción Cooperativa que aprovecha la inteligencia colectiva para intentar predecir con más acierto la evolución de las series de datos asociadas a la pandemia.

En toda crisis sanitaria surgen multitud de problemas asociados a la gestión de recursos escasos, la necesidad de optimizar tiempos y costes y, sobre todo, de minimizar la pérdida de vidas humanas. La investigación operativa es una disciplina matemática de gran ayuda en esa tarea, que estará presente en el curso. También se ilustrará cómo las técnicas de Inteligencia Artificial pueden ser extremadamente útiles en la lucha contra la pandemia.

Todos los conferenciantes nos van a hablar en primera persona de los problemas que ellos han estado abordando durante la pandemia para cooperar en la gestión de la crisis, y de cómo podemos afrontar mejor dichos problemas en el futuro.

El curso está destinado a estudiantes de los últimos cursos de grado, de máster y de doctorado del ámbito de matemáticas y estadística, así como de disciplinas afines. También se dirige a todos los investigadores y profesionales interesados en aprender por qué las matemáticas se están revelando tan útiles en la comprensión y en la gestión de una pandemia.

Participantes

DIRECCIÓN

Alfonso Gordaliza Ramos
Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Instituto de Matemáticas de la Universidad de Valladolid
E.I. Industriales, Universidad de Valladolid
Presidente de CEMat

SECRETARÍA

Ricardo Cao Abad
Universidade da Coruña
Presidente del Comité de Expertos de la Acción Matemática frente al Coronavirus

PARTICIPANTES

David Alonso Giménez
Centro de Estudios Avanzados de Blanes, CSIC

Rosa María Cano Portero
Jefa de Área Análisis Datos Vigilancia Epidemiológica
Centro Nacional Epidemiología. ISCIII

Miguel Ángel Herrero García
Catedrático de Matemática Aplicada
Universidad Complutense de Madrid
Real Academia de Ciencias

Nuria M. Oliver Ramírez
Co-fundadora de ELLIS (The European Laboratory for Learning and Intelligent Systems) Comisionada de la Presidencia de la Generalitat Valenciana en Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos contra la COVID-19

Helena Ramalhinho Dias Lourenço
Universitat Pompeu Fabra

Juan Rodríguez Poo
Presidente del Instituto Nacional de Estadística (INE)

José Antonio Vilar Fernández
Universidade da Coruña (UDC)

Programa

Jueves, 27 Agosto 2020

10:00
Incertidumbre, predicción, la ruleta rusa y COVID-19
David Alonso Giménez

11:30
Modelos matemáticos de epidemias: entre la realidad y el deseo
Miguel Ángel Herrero García

12:30
Predicción cooperativa en el marco de la pandemia por SARS-CoV-2
José Antonio Vilar Fernández

15:30
Analitycs y la crisis de la COVID-19
Helena Ramalhinho Dias Lourenço

16:30
Ciencias de datos para la lucha contra la COVID-19
Nuria M. Oliver Ramírez

Viernes, 28 Agosto 2020

10:00
La vigilancia de una enfermedad nueva, ¿cómo monitorizamos su impacto en la población?
Rosa María Cano Portero

10:20
La crisis de la COVID-19 en la estadística oficial: ¿Qué hemos aprendido?
Juan Rodríguez Poo

10:40
Los datos: yo sólo sé que no sé nada
Ricardo Cao Abad

11:30
Mesa redonda
La importancia de datos de calidad: lecciones para el futuro
Rosa María Cano Portero
Ricardo Cao Abad
Nuria M. Oliver Ramírez
Juan Rodríguez Poo
Moderación: Alfonso Gordaliza Ramos